В этой ситуации нельзя пользоваться обычными способами валидации, так как данные упорядочены относительно моментов времени.
✔️Можно рассказать про кросс-валидацию на временных рядах. В этой процедуре мы используем тестовые множества, состоящие из одного-единственного наблюдения. Соответствующие им тренировочные множества состоят только из наблюдений, возникающих перед тестовым наблюдением. Никакие наблюдения «из будущего» тут применяться не могут. На диаграмме сверху синие точки — это наблюдения из тренировочного множества, а красные — из тестового.
Точность прогноза рассчитывается путём усреднения на тестовых множествах. Мы можем модифицировать подход, если нам нужно оценить модель, которая даёт прогнозы на четыре шага вперёд. Тогда в качестве тестовых множеств нужно взять наблюдения из более далёкого будущего.
В этой ситуации нельзя пользоваться обычными способами валидации, так как данные упорядочены относительно моментов времени.
✔️Можно рассказать про кросс-валидацию на временных рядах. В этой процедуре мы используем тестовые множества, состоящие из одного-единственного наблюдения. Соответствующие им тренировочные множества состоят только из наблюдений, возникающих перед тестовым наблюдением. Никакие наблюдения «из будущего» тут применяться не могут. На диаграмме сверху синие точки — это наблюдения из тренировочного множества, а красные — из тестового.
Точность прогноза рассчитывается путём усреднения на тестовых множествах. Мы можем модифицировать подход, если нам нужно оценить модель, которая даёт прогнозы на четыре шага вперёд. Тогда в качестве тестовых множеств нужно взять наблюдения из более далёкого будущего.
#middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from cn
